Как удалить все библиотеки python через pip
Перейти к содержимому

Как удалить все библиотеки python через pip

  • автор:

Какой самый простой способ удалить все пакеты, установленные pip?

Я хочу вернуть свою установку Python обратно к его базовому состоянию, чтобы я мог начать использовать virtualenv . Есть ли простой способ удалить только те пакеты, которые были установлены после установки Python? python pip

Поделиться Источник 03 июля 2019 в 13:01

2 ответа

Следующая команда должна справиться с задачей:

pip freeze > requirements.txt && pip uninstall -r requirements.txt -y 

В качестве альтернативы, вы можете пропустить создание любых промежуточных файлов (т.е. requirements.txt ):

pip uninstall -y -r <(pip freeze) 

Поделиться 03 июля 2019 в 13:04

  1. хранить все пакеты pip в requirements.txt
python -m pip freeze > requirements.txt 
python -m pip uninstall -r requirements.txt 

Поделиться 03 июля 2019 в 13:04

Управление необходимыми пакетами Python с помощью requirements.txt

Если вы предоставляете общий доступ к проекту Python другим пользователям или используете систему сборки для создания приложения Python, необходимо указать все необходимые внешние пакеты. При планировании копирования проекта в другие расположения, где необходимо восстановить среду, необходимо также определить необходимые зависимые пакеты.

Рекомендуемый подход к указанию внешних зависимых пакетов Python — использовать файл требований (readthedocs.org). Этот файл содержит список команд pip, которые устанавливают все необходимые версии зависимых пакетов для проекта. Наиболее распространенная команда . pip freeze > requirements.txt Эта команда записывает текущий список пакетов среды в файл requirements.txt .

Файл требований содержит точные версии всех установленных пакетов. Файлы требований можно использовать для замораживания требований среды. Используя точные версии пакетов, вы можете легко воспроизвести среду на другом компьютере. Файлы требований включают пакеты, даже если они установлены с диапазоном версий, в качестве зависимости от другого пакета или установщика, отличного от pip.

Необходимые компоненты

  • Visual Studio, установленная с поддержкой рабочих нагрузок Python. Дополнительные сведения см. в статье "Установка поддержки Python в Visual Studio".
  • Файл требований. Вы можете использовать существующий файл требований или создать файл , как описано в этой статье.

Технически любое имя файла можно использовать для отслеживания требований. Однако Visual Studio предоставляет конкретную поддержку файла требований с именем "requirements.txt". Аргумент можно использовать -r при установке пакета, чтобы указать предпочитаемое имя файла.

Установка зависимостей, перечисленных в requirements.txt

Если вы загружаете проект с файлом requirements.txt , можно установить все зависимости пакета, перечисленные в файле.

  1. В Обозреватель решений разверните проект и разверните узел сред Python.
  2. Найдите узел среды, для которого нужно установить пакеты. Щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите " Установить" из requirements.txt.

Screenshot that shows how to install Python packages from a requirements text file in Visual Studio 2019.

Screenshot that shows how to install Python packages from a requirements text file in Visual Studio 2022.

Screenshot that shows the output from the installation of the Python packages from a requirements text file.

  • Процесс установки пакета можно отслеживать в окне вывода : В выходных данных перечислены все установленные пакеты, а также все обновления, необходимые для затронутых команд pip, и доступность более новых версий pip.
  • Установка зависимостей в виртуальной среде

    Можно также установить зависимости пакета Python в существующей виртуальной среде.

    1. В Обозреватель решений разверните проект и разверните узел сред Python.
    2. Найдите узел виртуальной среды, для которого нужно установить пакеты. Щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите " Установить" из requirements.txt.

    Если вам нужно создать виртуальную среду, см. статью "Использование виртуальных сред".

    Создание файла requirements.txt

    Если все необходимые пакеты Python для проекта уже установлены в среде, можно создать файл requirements.txt в Visual Studio.

    1. В Обозреватель решений разверните проект и разверните узел сред Python.
    2. Найдите узел среды, для которого нужно создать файл требований. Щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите "Создать requirements.txt".

    Screenshot that shows how to generate a requirements text file for Python package dependencies in Visual Studio 2019.

    Screenshot that shows how to generate a requirements text file for Python package dependencies in Visual Studio 2022.

    Обновление или добавление записей в существующий файл requirements.txt

    Если файл requirements.txt уже существует, Visual Studio отображает запрос с несколькими параметрами:

    Screenshot of the prompt displayed when the requirements text file already exists, with options to update or add entries, or replace the file.

    • Замените весь файл: перезаписать все элементы, комментарии и параметры, определенные в файле requirements.text .
    • Обновите существующие записи: обновите описатели версий в файле requirements.text , чтобы соответствовать текущей установленной версии.
    • Обновите и добавьте записи: обновите существующие требования в файле requirements.text и добавьте все новые требования к пакету в конец файла.

    Visual Studio выполняется pip для обнаружения текущих требований к пакету для среды, а затем обновляет файл requirements.txt на основе выбранного вами файла.

    Установка зависимостей пакета вручную

    Если pip не устанавливает зависимость пакета, определенную в файле requirements.txt , вся установка завершается сбоем.

    У вас есть два варианта решения этой проблемы:

    • Вручную измените файл requirements.txt, чтобы исключить сбой пакета, а затем повторно запустите процесс установки.
    • Используйте параметры команды pip для ссылки на устанавливаемую версию пакета.

    Обновление файла требований с помощью пип-колеса

    При использовании pip wheel команды для компиляции зависимостей можно добавить --find-links параметр в файл requirements.txt .

      pip wheel Вызовите команду для компиляции списка необходимых зависимостей:

    pip wheel azure 

    В выходных данных показаны колеса, созданные для собранных пакетов:

    Downloading/unpacking azure Running setup.py (path:C:\Project\env\build\azure\setup.py) egg_info for package azure Building wheels for collected packages: azure Running setup.py bdist_wheel for azure Destination directory: c:\project\wheelhouse Successfully built azure Cleaning up. 
    type requirements.txt --find-links wheelhouse --no-index azure==0.8.0 
    pip install -r requirements.txt -v 

    Выходные данные отслеживают ход выполнения процесса установки:

    Downloading/unpacking azure==0.8.0 (from -r requirements.txt (line 3)) Local files found: C:/Project/wheelhouse/azure-0.8.0-py3-none-any.whl Installing collected packages: azure Successfully installed azure Cleaning up. Removing temporary dir C:\Project\env\build. 

    Связанный контент

    • Управление окружениями Python в Visual Studio
    • Выбор интерпретатора для проекта
    • Пути поиска
    • Справочная информация по окну "Окружения Python"

    Инструмент pip и альтернативные источники пакетов — Python: Настройка окружения

    Ранее в курсе мы установили пакет cowsay. Если не уточнить иное, то pip устанавливает пакеты из основного индекса — PyPI. Оттуда был взят и пакет cowsay.

    В большинстве случаев PyPI — это именно тот источник пакетов, который нам нужен. Но бывают случаи, когда пакет находится в альтернативном индексе — например, внутрикорпоративном. Еще бывает так, что пакет вообще не опубликован ни в одном индексе, а просто загружен на GitHub.

    Pip умеет работать и с альтернативными индексами и с репозиториями, содержащими исходный код пакетов. В этом уроке мы рассмотрим оба варианта.

    Альтернативные индексы пакетов

    Если вызывать команду pip install с опцией --index-url , то pip будет искать пакет и все его зависимости в индексе по указанному url-адресу. Давайте попробуем установить пакет из специального тренировочного индекса Test PyPI :

    Заметьте, что url-адрес индекса указан в виде что-то-там/simple — именно так по соглашению должны именоваться индексы.

    Test PyPI содержит большинство пакетов, которые есть в основном PyPI, но обычно держателям локальных индексов не хочется хранить у себя копии всех версий всех пакетов. Обычно держатели хранят только свои пакеты, а все внешние зависимости получают из другого индекса — обычно это уже общий PyPI.

    У pip и для такого случая есть опция: можно в дополнение к --index-url указать --extra-index-url . В такой конфигурации pip ищет каждый пакет в первом индексе, а если не найдет, то обращается к дополнительному индексу. Команда целиком может выглядеть так:

    -m pip install --user --index-url https://test.pypi.org/simple --extra-index-url https://pypi.org/simple dogesay 

    Установка пакетов из репозиториев на GitHub

    Иногда пакет не хочется выкладывать на PyPI. Например, когда все еще сырой пакет нужно проверить и попробовать установить. В подобных случаях пакеты устанавливают прямо из git-репозиториев. Давайте установим с помощью pip наш учебный hexlet-boilerplates/python-package :

    Этот пакет установится, только если у вас pip версии 20 и выше. Если вы увидите ошибку при установке пакета, попробуйте обновить сам pip такой командой:

    -m pip install --user --upgrade pip 

    Здесь вместо имени пакета указывается тот же url-адрес, который вы использовали бы при клонировании репозитория, но дополненный приставкой git+ . Эта приставка подсказывает pip, что по url-адресу расположен Git-репозиторий — не обязательно размещенный на GitHub.

    Во время установки пакета pip вызывает git clone , чтобы клонировать репозиторий во временную директорию. Если репозиторий закрытый, то понадобится ввести имя пользователя и пароль для доступа к репозиторию. Это работает и с приватными репозиториями GitHub.

    Вообще pip поддерживает не только Git, но и другие системы контроля версий. Управлять установкой пакетов из этих систем можно очень гибко — например, можно указывать ветки, теги или хеши коммитов, по которым расположена желаемая версия пакета. Подробнее можно почитать в документации .

    Открыть доступ

    Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

    • 130 курсов, 2000+ часов теории
    • 1000 практических заданий в браузере
    • 360 000 студентов

    Наши выпускники работают в компаниях:

    Как устанавливать пакеты в Python: с PIP и без

    Узнайте, как установить пакеты Python без интернета и с использованием pip. Создайте собственные пакеты, импортируйте и установите определенные версии пакетов. Используйте Visual Studio и requirements.txt для установки пакетов в Python.

    Как устанавливать пакеты в Python

    Навигация по странице

    1. Что такое пакет в Python
    2. Как установить пакет в Python
    3. Как удалить все пакеты Python

    Понятие «пакет» в Python

    Пакет — это организационная единица кода, которая нужна для упорядочивания, структурирования и повторного использования. Они позволяют разработчикам группировать связанные модули и ресурсы вместе для более удобной организации проекта. По сути, это своего рода каталог, в которым находятся файл или несколько файлов. Иногда в нем есть и другие вложенные библиотеки. Пакеты нужны для создания структуры проекта, где связанные файлы будут группироваться вместе. Это позволяет разработчикам более удобно организовывать проект и быстро находить нужные файлы и ресурсы.

    Модуль — это файл с кодом, который содержит функции, классы и переменные. Пакеты в Python — это способ организации и повторного использования скриптов.

    Структура пакета

    Файлы и каталоги в пакете структурируют. Обычно пакеты состоят из главного каталога, называемого «пакетным каталогом», и файлов-модулей, которые располагаются внутри этого каталога. Каждый пакет должен содержать файл _init_, чтобы Пайтон понимал, что это пакет.

    Теперь разберем, что такое установка пакетов пакетов python — вот краткий обзор шагов, из которых обычно состоит процесс создания:

    1. Создайте новую директорию.
    2. Внутри директории создайте файл __init__.py. Этот файл будет служить точкой входа.
    3. Разместите свои модули и другие ресурсы внутри директории. Каждый должен быть отдельным файлом с расширением .py.
    4. Если требуется, создайте дополнительные директории внутри для организации скрипта и ресурсов.
    5. Определите функции, классы или другие объекты внутри, которые будут применяться в других частях исходного кода.
    6. Импортируйте далее в другие файлы или проекты, чтобы получить функциональность.

    Создание пакета в Python упрощает структуру вашей программы, обеспечивает его повторную эксплуатацию и удобное расширение функциональности.

    Импортирование пакетов и модулей

    Чтобы использовать функции, классы или переменные из пакета или модуля, их нужно импортировать в вашу программу. Импорт пакетов python позволяет вам использовать код, написанный другими разработчиками или вами, и повторно запускать его в своих проектах.

    Преимущества данного метода:

    • Структурирование: позволяют организовать скрипт в логические блоки и сделать его более понятным и удобным для сопровождения.
    • Повторное использование: дают возможность повторно применять в различных проектах, что способствует более эффективной разработке.
    • Модульность: помогают создавать модульную архитектуру, где функциональность разбита на независимые, что упрощает тестирование и поддержку кода.
    • Изоляция: предоставляют изоляцию алгоритма программы, что означает, что их можно запускать в разных проектах, не сталкиваясь с конфликтами имен или зависимостями.

    Применение значительно упрощает организацию и разработку проектов, а также способствует повторному исполнению и созданию модульной архитектуры.

    Узнай, как получить
    5 онлайн-курсов бесплатно

    Как создать пакет в python

    Чтобы установить определенную версию пакета Python, нужно применить команду:

    pip install package_name==version

    Где package_name — имя, а version — конкретная версия. Например:

    Таким образом, вы сможете быстро настроить нужную версию.

    Установка пакета без pip

    Иногда возникают ситуации, когда невозможно или нежелательно пользоваться pip для настройки. В таких случаях можно рассмотреть самостоятельные альтернативные методы конфигурации, например: скачать исходный код с официального репозитория или иного источника, затем распаковать его и выполнить размещение вручную. Обычно это делается с помощью команды python setup.py install в командной строке.

    Установка пакета без доступа к интернету

    Если у вас компьютер без интернета, но имеется доступ к другому устройству с интернетом, можно применять следующий подход:

    • На устройстве с доступом к интернету скачайте необходимый пакет и его зависимости с помощью pip.
    • Далее перенесите скачанные файлы на компьютер без доступа к интернету, например, на флеш-накопитель.
    • На ПК без доступа к интернету выполните установление через команду pip install . Укажите путь к скачанному файлу.

    Применение Visual Studio для установки пакетов

    Если работаете с Visual Studio, есть возможность настройки напрямую из среды разработки. Это можно сделать таким образом:

    • Откройте свой проект в Visual Studio.
    • Перейдите в меню «Tools» (Инструменты) и выберите «Python» -> «Python Environments» (Среды Python).
    • В окне «Python Environments» выберите нужную среду и выберите флажок «Packages» (Пакеты).
    • Кликните на кнопку «Install» (Установить) и введите название пакета, который требуется добавить.
    • Нажмите на кнопку «Install» (Установить) и ожидайте, пока процесс создания не завершится.

    Использование requirements.txt для установки пакетов

    Чтобы настроить несколько пакетов из requirements.txt Пайтон, выполните следующие действия:

    • Создайте файл requirements.txt и перечислите в нем имена пакета, каждый с новой строки.
    • Затем выполните команду «pip install -r requirements.txt».
    • Pip автоматически разместит все названия, перечисленные в файле requirements.txt, а также их зависимости.

    Использование пакета без его установки

    Иногда возникает необходимость выполнять пакеты без его фактической конфигурации. Для этого запустите виртуальное окружение (virtualenv) или контейнеризацию, такую как Docker, и предварительно подготовьте окружение, которое включает нужные модули. Что именно нужно сделать:

    • Сформируйте виртуальное окружение или контейнер, содержащий все требуемые зависимости.
    • Активируйте виртуальное окружение или запустите контейнер для пользования.
    • Далее можете работать с пакетами, которые находятся в этом окружении, без необходимости устанавливать их на глобальном уровне.

    Эти альтернативные методы позволяют использовать необходимые пакеты в ситуациях, когда привычные инструменты или условия ограничены или недоступны.

    Язык программирования — это инструмент, который определяет не только то, что можно создать, но и как быстро и эффективно это будет сделано. Выбирайте язык, который соответствует вашим целям и дает возможность воплотить все идеи в жизнь.

    Удаление всех пакетов Python

    Команда удаления может быть полезна, например, при переустановке среды разработки или очистке системы от неиспользуемых зависимостей. Вот несколько способов как удалить все пакеты Питон:

    Установка пакета pip для удаления

    Процесс удаления с исполнением инструмента pip может быть достаточно простым. Вот подробная инструкция о том, как установить пакет pip python для последующего удаления:

    • Запустите командную строку или терминал на вашем компьютере.
    • Используйте команду pip freeze > requirements.txt, чтобы создать файл requirements.txt, в котором будет сохранен список всех развернутых пакетов.
    • После этого выполните команду pip uninstall -r requirements.txt -y, чтобы удалить все перечисленные в файле requirements.txt, с вашей системы.

    Использование Python скрипта

    • Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
    • Вставьте следующее:import pip
      for package in pip.get_installed_distributions(): pip.main([‘uninstall’, ‘-y’, package.project_name])
    • Сохраните скрипт и запустите его. Он удалит все добавленные.

    Ручное удаление

    • На вашем компьютере запустите командную строку или терминал.
    • Чтобы получить список загруженных пакетов, выполните команду «pip list«.
    • Далее для удаления каждого, воспользуйтесь командой «pip uninstall «.
    • Повторите этот шаг для всех, которые требуется удалить.

    Важно отметить, что удаление всех может повлиять на работу ваших проектов или других приложений, которые зависят от этих файлов. Поэтому перед удалением рекомендуется сохранить список созданных модулей или создать резервную копию системы.

    Проверка наличия установленных пакетов

    Чтобы узнать, какие пакеты были развернуты в среде, то можно применить следующие методы:

    Использование команды pip list

    • На компьютере необходимо запустить командную строку или терминал.
    • Для получения полного списка активированных введите команду «pip list«.
    • Вам будет представлен список и их соответствующих версий, которые были загружены.

    Использование команды pip freeze

    • Требуется открыть командную строку или терминал
    • Выполните команду pip freeze, которая отобразит весь список установленных пакетов Питон и их зависимостей.
    • После выполнения команды, вы получите вывод, где будут указаны названия их версии. Эту информацию можно сохранить в файле с названием «requirements.txt» для последующего запуска.

    Использование Python скрипта

    • Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
    • Вставьте следующие строки:
      import pkg_resources
      installed_packages = pkg_resources.working_set
      for package in installed_packages:
      print(package.key, package.version)
    • Сохраните скрипт и запустите его. Он выведет список загруженных наименований и их версий.

    Использование специальных инструментов

    Существуют инструменты, которые помогают анализировать и управлять файлами. Некоторые из них включают:

    • Anaconda Navigator: графический интерфейс для управления в Anaconda.
    • PyCharm: интегрированная среда разработки, предоставляющая удобный способ просмотра и управления.
    • pipdeptree: инструмент командной строки, который отображает зависимости между загруженными в виде древовидной структуры.

    Проверка развернутых пакетов позволяет получить информацию о текущем состоянии вашей среды разработки и легко контролировать зависимости. Это полезно при разработке проектов или обновлении зависимостей.

    Почему изучение Python на курсах GeekBrains предпочтительно

    Высокоуровневый язык программирования Пайтон занимает первое место в рейтинге Tiobe на июнь 2023. Он один из самых популярных языков программирования. Почему его следует изучать именно на курсах платформы GeekBrains:

    • Обширный материал на сайте GeekBrains представляет собой всеобъемлющее обучение языку, охватывающее все его ключевые аспекты.
    • Преподаватели, обладающие богатым опытом в программировании на этом языке программирования, ведут занятия, обеспечивая высокое качество обучения.
    • Занятия направлены на практическое применение языка, включая работу с реальными проектами и выполнение задач, способствующих закреплению усвоенных знаний и навыков.
    • Платформа использует гибкие форматы обучения, включая онлайн-курсы и записи лекций, позволяя студентам изучать в удобное время и месте.

    GeekBrains предлагает удобный и эффективный способ изучения языка программирования Python. Здесь вы найдете опытных преподавателей и практические задания, которые помогут вам лучше понять материал и научиться применять его на практике. Вы будете работать над реальными проектами, что даст вам уверенность в своих навыках программирования. На курсах GeekBrains освоение Python дается студентам легко, так как процесс интересный.
    В целом, обучение GeekBrains — это отличный выбор для тех, кто хочет получить всестороннюю поддержку и развить свои навыки программирования.

    Пакеты в Python помогают организовать и быстро повторно применять код, тестировать и поддерживать проекты, а также изолировать алгоритмы программы. Если вы научитесь работать с пакетами, то получите мощный инструмент для управления зависимостями в своих проектах. Важно знать, как устанавливать, удалять и проверять установленные пакеты.

    Получить консультацию

    Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

    Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *